python matplotlib將xy數據對作為圖像繪制

Question

我有一個大型數據集，格式為x，y，value1，value2 .... value＃是該變量在x，y位置的值。 從csv文件讀取數據，其中xy值按半隨機順序。 xy值不在直線網格上。 我擁有大約數百萬個數據點。

我想做的是創建value＃變量的圖像。

有內置的機制可以做到這一點嗎？ 如果沒有內置機制，如何以正確的順序構建兩個vaule＃數組。

Answer 1

您只有x和y的單個實例嗎？ 您的所有值＃是否都相等？ 如果是這種情況，這對您來說會容易得多。 據我所知，沒有簡單的方法告訴imshow做到這一點，但希望這里的其他人比我更了解這一點。 您可能需要重組數據。 如果您要使用大型數據集，那么我將盡可能多地了解Python的Pandas軟件包。 與R一樣，它允許創建數據幀。 我認為imshow需要將您的數據按x乘以y的形狀，並將您的value＃用作單元格值。 這是使用熊貓的示例。 可能有一種更為優雅的方法可以解決此問題，但是您應該明白這一點。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['x','y','data_value'])
df['x'] = [1,2,1,2]
df['y'] = [1,1,2,2]
df['data_value'] = [1,2,3,4]

print(df) # so you see what's going on

df2 = pd.DataFrame(columns=df['x'].unique(), index = df['y'].unique())

print(df2) # so you see what's going on

# making x columns and y rows
for i in df2.index:
    for j in df2.columns:
        df2.ix[i,j] = (df[(df['y']==i) & (df['x']==j)]['data_value']).values[0]

print(df2)

哦，要作圖（imshow不喜歡這里的整數）

plt.imshow(np.array(df2.astype(float)))
plt.show()