檢測並測試數據是否在R中規則排列

Question

我有以下時間序列。 這是一個子集，實時序列有420,000行。

問題：檢測並測試數據是否有規律地排列。

        USAF  WBAN        YR--MODAHRMN DIR
 1950 723890 93193 1972-08-31 15:00:00 280
 1951 723890 93193 1972-08-31 18:00:00 090
 1952 723890 93193 1972-08-31 21:00:00 150
 1953 723890 93193 1972-09-01 00:00:00 240 
 1954 723890 93193 1972-09-01 01:00:00 300
 1955 723890 93193 1972-09-01 02:00:00 290

我們需要檢查的列是“ YR--MODAHRMN”，它是：

 class(sdf$"YR--MODAHRMN")
 [1] "POSIXlt" "POSIXt" 

在1952年觀測之前，時間序列是每3小時一次，在1953年之后是每1小時一次。

預期結果：我想讓R告訴我：“是，數據是每小時數據”或“否，數據不是每小時數據。1953年有休息時間”或類似的內容。 我只想確保其余數據是每小時數據，而不是混合數據

如果時間序列間隔相等，是否有任何方法可以在R中進行測試。 我只需要每小時進行一次觀察，但是我不能一一檢查420,000個觀察？ 謝謝

Answer 1

如果序列是規則間隔的，則只有一個差異，因此請嘗試以下操作：

# test data
ch <- c("1972-08-31 15:00:00", "1972-08-31 18:00:00", "1972-08-31 21:00:00", 
"1972-09-01 00:00:00", "1972-09-01 01:00:00", "1972-09-01 02:00:00")
p <- as.POSIXct(ch)

length(unique(diff(p)))
## [1] 2

如果長度為1，則規則間隔，如果大於1，則不規則間隔。 在這種情況下，差異全為1或3個小時； 因此，唯一差異的數量為2 ，因此沒有規則的間隔。 （我們可以檢查unique(diff(p))看看有什么區別。）

（請注意，zoo程序包具有一個稱為is.regular的函數；但是，其用途略有不同。如果它之間有規律的間隔（可能會丟失一些值），則它將一個系列視為常規的。在示例數據中， is.regular會考慮該序列是常規的，因為如果一個點將相隔3的點填充為相隔1的兩個值，則該點將有規律地隔開。）