附加到np.array，但不留下？

Question

只是試圖將項目添加到數組中，但是由於某種原因，此操作將返回而沒有添加的十進制數。

import numpy as np
newposition = np.array([1,2,3])
np.append(newposition,(np.random.uniform(0,0.25)))
print newposition

返回以下內容，即無需添加任何內容。 有什么建議么？

[1 2 3]

Answer 1

得到它了。 我將創建一個新值列表，然后將其轉換為數組，並將舊的數組名稱分配給新的數組。

Answer 2

不要養成使用np.append建立數組的壞習慣！

追加到numpy數組很昂貴，因為沒有辦法在內存中不創建該數組的新副本就可以做到（ np.concatenate ， np.vstack等也是如此）。 隨着陣列變得越來越大，復制它的速度越來越慢。 1700長的1D向量仍然沒有那么大，但是當您處理數百萬個元素時，復制確實會影響性能。

更好的方法是創建一個具有正確最終大小的空數組，然后根據需要填寫適當的索引。 例如：

# create an empty array of the final size
newposition = np.empty(1700, np.float)

# fill in the first three values
newposition[:3] = 1, 2, 3

# fill in the rest
for ii in xrange(3, 1700):
    newposition[ii] = np.random.uniform(0, 0.25)

# or whatever...

您尚未確切顯示如何構建其余的newposition數組，但是在上面的愚蠢示例中，使用np.random.uniform的size=參數np.random.uniform填充其余的行會更快。 ：

newposition[3:] = np.random.uniform(0, 0.25, size=1697)