找到文件中最小的浮點並打印行

Question

我有一個這樣的數據文件：

1 13.4545
2 10.5578
3 12.5578
4 5.224

我試圖找到具有最小浮點數的行，然后打印或將整行（包括整數）寫入另一個文件。 所以我得到這個：

4 5.224

我有這個，但是不起作用：

with open(file) as f:
    small = map(float, line)
    mini = min(small)
    print mini

也嘗試使用此：

with open(file) as f:
    mylist = [[line.strip(),next(f).strip()] for line in f]
    minimum = min(mylist, key = lambda x: float(x[1]))
    print minimum

Answer 1

使用您的數據文件，我們可以在min內迭代文件的每一行，因為min需要一個迭代器：

>>> with open(fn) as f:
...    print min(f)
... 
1 13.4545

顯然，這是使用整數的ascii值確定最小值的。

Python的min具有關鍵功能：

def kf(s):
    return float(s.split()[1])

with open(fn) as f:
    print min(f, key=kf)

要么：

>>> with open(fn) as f:
...    print min(f, key=lambda line: float(line.split()[1]))
... 
4 5.224

優點（在兩個版本中）是逐行處理文件-無需將整個文件讀入內存。

將打印整行，但僅使用浮點部分確定該行的最小值。

---

要修復您的版本，問題是您首先要了解列表。 您的版本中包含next() ，您可能認為是下一個數字。 不是：是下一行：

>>> with open(fn) as f:
...      mylist = [[line.strip(),next(f).strip()] for line in f]
... 
>>> mylist
[['1 13.4545', '2 10.5578'], ['3 12.5578', '4 5.224']]

第一列表理解應為：

>>> with open(fn) as f:
...    mylist=[line.split() for line in f]
... 
>>> mylist
[['1', '13.4545'], ['2', '10.5578'], ['3', '12.5578'], ['4', '5.224']]

然后其余的就可以正常工作（但在這種情況下，您將有拆分列表（不是行）要打印）：

>>> minimum=min(mylist, key = lambda x: float(x[1]))
>>> minimum
['4', '5.224']

Answer 2

您就在附近，這是所需的最少編輯

with open(fl) as f:                             # don't use file as variable name
    line = [i.strip().split() for i in f]       # Get the lines as separate line no and value
    line = [(x[0],float(x[1])) for x in line]   # Convert the second value in the file to float
    m = min(line,key =  lambda x:x[1])          # find the minimum float value, that is the minimum second argument.
    print "{} {}".format(m[0],m[1])             # print it. Hip Hip Hurray \o/

Answer 3

a=open('d.txt','r')

d=a.readlines()
m=float(d[0].split()[1])

for x in d[1:]:
    if float(x.split()[1])<m:
        m=float(x.split()[1])

print m

Answer 4

地圖：

map（function，iterable，...）將函數應用於iterable的每個項目，並返回結果列表。 鏈接

演示：

>>> map(float , ["1.9", "2.0", "3"])
[1.9, 2.0, 3.0]

>>> map(float , "1.9")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: .
>>> 

---

1. 由於輸入文件的結構是固定的，因此可以通過csv模塊讀取輸入文件。
2. 將small和small_row變量設置為None。
3. 逐行讀取文件。
4. 從該行鍵入從字符串到浮點的第二項的轉換。
5. 檢查小變量為None或更少，然后檢查第二行。
6. 如果是，則分別分配小值和small_row

演示：

import csv

file1 = "1_d.txt"

small = None
small_row = None
with open(file1) as fp:
    root = csv.reader(fp, delimiter=' ')
    for row in root:
        item = float(row[1])
        if small==None or small>item:
            small = item
            small_row = row

print "small_row:", small_row

輸出：

$ python 3.py 
small_row: ['4', '5.224']