找到文件中最小的浮点并打印行

Question

我有一个这样的数据文件：

1 13.4545
2 10.5578
3 12.5578
4 5.224

我试图找到具有最小浮点数的行，然后打印或将整行（包括整数）写入另一个文件。 所以我得到这个：

4 5.224

我有这个，但是不起作用：

with open(file) as f:
    small = map(float, line)
    mini = min(small)
    print mini

也尝试使用此：

with open(file) as f:
    mylist = [[line.strip(),next(f).strip()] for line in f]
    minimum = min(mylist, key = lambda x: float(x[1]))
    print minimum

Answer 1

使用您的数据文件，我们可以在min内迭代文件的每一行，因为min需要一个迭代器：

>>> with open(fn) as f:
...    print min(f)
... 
1 13.4545

显然，这是使用整数的ascii值确定最小值的。

Python的min具有关键功能：

def kf(s):
    return float(s.split()[1])

with open(fn) as f:
    print min(f, key=kf)

要么：

>>> with open(fn) as f:
...    print min(f, key=lambda line: float(line.split()[1]))
... 
4 5.224

优点（在两个版本中）是逐行处理文件-无需将整个文件读入内存。

将打印整行，但仅使用浮点部分确定该行的最小值。

---

要修复您的版本，问题是您首先要了解列表。 您的版本中包含next() ，您可能认为是下一个数字。 不是：是下一行：

>>> with open(fn) as f:
...      mylist = [[line.strip(),next(f).strip()] for line in f]
... 
>>> mylist
[['1 13.4545', '2 10.5578'], ['3 12.5578', '4 5.224']]

第一列表理解应为：

>>> with open(fn) as f:
...    mylist=[line.split() for line in f]
... 
>>> mylist
[['1', '13.4545'], ['2', '10.5578'], ['3', '12.5578'], ['4', '5.224']]

然后其余的就可以正常工作（但在这种情况下，您将有拆分列表（不是行）要打印）：

>>> minimum=min(mylist, key = lambda x: float(x[1]))
>>> minimum
['4', '5.224']

Answer 2

您就在附近，这是所需的最少编辑

with open(fl) as f:                             # don't use file as variable name
    line = [i.strip().split() for i in f]       # Get the lines as separate line no and value
    line = [(x[0],float(x[1])) for x in line]   # Convert the second value in the file to float
    m = min(line,key =  lambda x:x[1])          # find the minimum float value, that is the minimum second argument.
    print "{} {}".format(m[0],m[1])             # print it. Hip Hip Hurray \o/

Answer 3

a=open('d.txt','r')

d=a.readlines()
m=float(d[0].split()[1])

for x in d[1:]:
    if float(x.split()[1])<m:
        m=float(x.split()[1])

print m

Answer 4

地图：

map（function，iterable，...）将函数应用于iterable的每个项目，并返回结果列表。 链接

演示：

>>> map(float , ["1.9", "2.0", "3"])
[1.9, 2.0, 3.0]

>>> map(float , "1.9")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: .
>>> 

---

1. 由于输入文件的结构是固定的，因此可以通过csv模块读取输入文件。
2. 将small和small_row变量设置为None。
3. 逐行读取文件。
4. 从该行键入从字符串到浮点的第二项的转换。
5. 检查小变量为None或更少，然后检查第二行。
6. 如果是，则分别分配小值和small_row

演示：

import csv

file1 = "1_d.txt"

small = None
small_row = None
with open(file1) as fp:
    root = csv.reader(fp, delimiter=' ')
    for row in root:
        item = float(row[1])
        if small==None or small>item:
            small = item
            small_row = row

print "small_row:", small_row

输出：

$ python 3.py 
small_row: ['4', '5.224']