按多列比較熊貓數據框

Question

找出兩個數據框基於多列組合的不同之處的最佳方法是什么。 所以，如果我有以下內容：

DF1：

  A B C
0 1 2 3
1 3 4 2

DF2：

  A B C
0 1 2 3
1 3 5 2

想要顯示上面示例中存在（3,4,2）與（3,5,2）之類的差異的所有行。 我嘗試使用pd.merge（）來思考，如果我將所有列都用作使用外部聯接進行聯接的鍵，則最終會得到可以幫助我獲得所需內容的數據框，但事實並非如此。

多虧了EdChum，我可以使用如下所示的布爾差異掩碼，但首先必須確保索引具有可比性。

df1 = df1.set_index('A')
df2 = df2.set_index('A') #this gave me a nice index using one of the keys.
                  #if there are different rows than I would get nulls. 
df1 = df1.reindex_like(df2)
df1[~(df1==df2).all(axis=1)] #this gave me all rows that differed. 

Answer 1

我們可以使用.all並傳遞axis=1來執行行比較，然后可以使用此布爾索引通過取反~布爾索引來顯示不同的行：

In [43]:

df[~(df==df1).all(axis=1)]
Out[43]:
   A  B  C
1  3  4  2

分解：

In [44]:

df==df1
Out[44]:
      A      B     C
0  True   True  True
1  True  False  True
In [45]:

(df==df1).all(axis=1)
Out[45]:
0     True
1    False
dtype: bool

然后，我們可以將上述內容作為布爾索引傳遞給df ，並使用~對其進行反轉