[英]Compare columns of pandas dataframes and fill missing values
我有兩個pandas數據幀,如下所示。
list1 = [{'salt': 0.2, 'fat': 0.8}, {'fat': 1.0, 'protein': 0.9}]
df1 = pd.DataFrame(line2)
# Fill missing values with zeros
df1.fillna(0, inplace=True)
list2 = [{'salt': 0.1, 'sugar': 0.9}, {'oil': 0.9, 'sugar': 0.8, 'salt': 0.2}, {'protein': 0.9}]
df2 = pd.DataFrame(line2)
# Fill missing values with zeros
df2.fillna(0, inplace=True)
我的兩個數據框如下所示。
df1:
fat protein salt
0 0.8 0.0 0.2
1 1.0 0.9 0.0
df2:
oil protein salt sugar
0 0.0 0.0 0.1 0.9
1 0.9 0.0 0.2 0.8
2 0.0 0.9 0.0 0.0
現在我想比較df1和df2以找到缺少的主題並用零填充它們,以便數據幀的最終版本如下所示。
df1:
fat protein salt oil sugar
0 0.8 0.0 0.2 0 0
1 1.0 0.9 0.0 0 0
df2:
oil protein salt sugar fat
0 0.0 0.0 0.1 0.9 0
1 0.9 0.0 0.2 0.8 0
2 0.0 0.9 0.0 0.0 0
我知道使用df1.fillna(0, inplace=True)
在數據df1.fillna(0, inplace=True)
執行此操作。 但是有兩個數據幀,我們怎么做呢?
使用pd.DataFrame.align
確保僅沿列軸對齊。 使用參數fill_value=0
以零填充缺少的元素。
df1, df2 = df1.align(df2, axis=1, fill_value=0)
df1
fat oil protein salt sugar
0 0.8 0 0.0 0.2 0
1 1.0 0 0.9 0.0 0
df2
fat oil protein salt sugar
0 0 0.0 0.0 0.1 0.9
1 0 0.9 0.0 0.2 0.8
2 0 0.0 0.9 0.0 0.0
使用df.reindex
。 不是那么優雅,仍然會發布,因為piR這次沒有給你這么多的選擇 !
c = df1.columns | df2.columns
df1 = df1.reindex(columns=c).fillna(0)
df2 = df2.reindex(columns=c).fillna(0)
df1
fat oil protein salt sugar
0 0.8 0.0 0.0 0.2 0.0
1 1.0 0.0 0.9 0.0 0.0
df2
fat oil protein salt sugar
0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.9
1 0.0 0.9 0.0 0.2 0.8
2 0.0 0.0 0.9 0.0 0.0
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