根據其他列的值填充熊貓的缺失值

Question

我有以下數據框：

    A    B   C   D
0  NaN  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  NaN  NaN NaN  5
3  NaN  3.0 NaN  4

現在，我想用B或D中的值填充A的空值。即，如果B中的值為Null，則檢查D。所以結果數據幀看起來像這樣。

   A    B   C    D
0  2.0  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  5    NaN NaN  5
3  3.0  3.0 NaN  4

我可以使用以下代碼執行此操作：

df['A'] = df['A'].fillna(df['B'])
df['A'] = df['A'].fillna(df['D'])

但是我想一行完成，該怎么做？

Answer 1

您可以簡單地鏈接兩個.fillna() ：

df['A'] = df.A.fillna(df.B).fillna(df.D)

    A    B   C   D
0  2.0  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  5.0  NaN NaN  5
3  3.0  3.0 NaN  4

---

或將fillna與combine_first fillna使用：

df['A'] = df.A.fillna(df.B.combine_first(df.D))

Answer 2

如果因為許多列更好而不需要鏈，則使用按位置填充第一列來回填缺失值：

df['A'] = df['A'].fillna(df[['B','D']].bfill(axis=1).iloc[:, 0])
print (df)
     A    B   C  D
0  2.0  2.0 NaN  0
1  3.0  4.0 NaN  1
2  5.0  NaN NaN  5
3  3.0  3.0 NaN  4