在二進制分類中繪制ROC曲線會返回“在真實類標簽的數組中發現少於兩個類”的錯誤，在MATLAB R2015a中

Question

我想循環計算接收器工作特性曲線下的面積。 我的循環使用某種交叉驗證。 在某些迭代中，我的代碼突然停止，並針對perfcurve函數返回此錯誤：

Less than two classes are found in the array of true class labels.

當我檢查曲線的輸入時，例如：

labels=

     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     


scores=

     1     0     0     1     1     0     1     0     0     0     1     1   

我正在使用的功能是labels(labels,scores,'1') 。 如您所知，要計算ROC，我們需要“真陽性率”和“假陽性率”。 在上面的示例中，我們有這兩個值！ 為什么此功能無法計算ROC？

Answer 1

由於沒有“誤報率”，因此無法計算AUC。 真陽性（TP）和假陽性（FP）的定義：

TP: 1s which are (correctly) 1s.
FP: 0s which are (incorrectly) 1s.

基本上，如果您的標簽全為0或1，那么您將不會同時獲得TP和FP。

Answer 2

你確定嗎？ 您是否在使用提到的功能“標簽”？ :)

perfcurve：

[X，Y] = perfcurve（labels，scores，posclass）為給定真實類標簽，標簽的分類器預測分數矢量計算ROC曲線。

標簽可以是數字向量，邏輯向量，字符矩陣，字符串的單元格數組或分類向量。

分數是分類器針對某些數據返回的分數的數值向量。

posclass是正類標簽（標量），可以是數字（對於數字標簽），邏輯（對於邏輯標簽）或char。