[英]R aggregate a dataframe by hours from a date with time field
我對R比較陌生,但我對Excel和T-SQL非常熟悉。
我有一個簡單的數據集,它有一個帶有時間的日期和一個與之相關的數值。 我想要做的是總結當天的數字值。 我在R中找到了一些用於處理時間類型的資源但是我希望找到類似於提供excel的解決方案(我可以調用一個函數並傳入我的日期/時間數據並讓它返回小時當天)。
任何建議將不勝感激 - 謝謝!
library(readr)
library(dplyr)
library(lubridate)
df <- read_delim('DateTime|Value
3/14/2015 12:00:00|23
3/14/2015 13:00:00|24
3/15/2015 12:00:00|22
3/15/2015 13:00:00|40',"|")
df %>%
mutate(hour_of_day = hour(as.POSIXct(strptime(DateTime, "%m/%d/%Y %H:%M:%S")))) %>%
group_by(hour_of_day) %>%
summarise(meanValue = mean(Value))
將DateTime
(字符)列轉換為格式化時間,然后使用lubridate
hour()
來拉出該小時值並將其放入名為hour_of_day
新列中。
> df %>%
mutate(hour_of_day = hour(as.POSIXct(strptime(DateTime, "%m/%d/%Y %H:%M:%S"))))
Source: local data frame [4 x 3]
DateTime Value hour_of_day
1 3/14/2015 12:00:00 23 12
2 3/14/2015 13:00:00 24 13
3 3/15/2015 12:00:00 22 12
4 3/15/2015 13:00:00 40 13
group_by(hour_of_day)
設置通過summarise(...)
調用計算mean(Value)
的組。
這給出了結果:
hour_of_day meanValue
1 12 22.5
2 13 32.0
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