R：帶有參數C的ksvm

Question

我想調整ksvm中的參數C。 現在我想知道如何定義此C。 C的定義是

違反約束的成本（默認值：1），這是拉格朗日公式中正則化項的C常數。

這是否意味着C越大，允許的錯誤分類越多？

Answer 1

成本參數會懲罰大量殘差。 因此，較大的成本將導致模型更靈活，分類錯誤更少。 實際上，成本參數允許您調整偏差/方差的權衡。 成本參數越大，模型中的差異就越大，偏差也就越小。

因此，您的問題的答案是否定的。 成本越高，允許的錯誤分類就越少。

Kuhn在《 Applied Predictive Modeling 》一書的第7章第3節中對此進行了解釋。

請注意，這與正則化相反，正則化會懲罰較大的系數，從而導致較高的偏差和較低的方差。 在這里，我們對殘差進行懲罰，從而導致更高的方差和更低的偏差。