Python / Pandas / Numpy - 直接計算兩個日期之間的工作日數，不包括假期

Question

有沒有比以下更好/更直接的方法來計算這個？

# 1. Set up the start and end date for which you want to calculate the      
# number of business days excluding holidays.

start_date = '01JAN1986'
end_date = '31DEC1987'
start_date = datetime.datetime.strptime(start_date, '%d%b%Y')
end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, '%d%b%Y')

# 2. Generate a list of holidays over this period
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
calendar = USFederalHolidayCalendar()
holidays = calendar.holidays(start_date, end_date)
holidays

這給出了一個 pandas.tseries.index.DatetimeIndex

DatetimeIndex(['1986-01-01', '1986-01-20', '1986-02-17', '1986-05-26',
           '1986-07-04', '1986-09-01', '1986-10-13', '1986-11-11',
           '1986-11-27', '1986-12-25', '1987-01-01', '1987-01-19',
           '1987-02-16', '1987-05-25', '1987-07-03', '1987-09-07',
           '1987-10-12', '1987-11-11', '1987-11-26', '1987-12-25'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None, tz=None)

但是你需要一個 numpy busday_count 列表

holiday_date_list = holidays.date.tolist()

然后，無論有沒有假期，您都會得到：

np.busday_count(start_date.date(), end_date.date()) 
>>> 521

np.busday_count(start_date.date(), end_date.date(), holidays = holiday_date_list)
>>> 501

還有一些其他問題略有相似，但通常使用熊貓系列或數據幀（ 使用熊貓獲取開始日期和結束日期之間的工作日， 計算兩個系列之間的工作日）

Answer 1

如果將創建的索引放在數據框中，則可以使用resample來填補空白。 傳遞給.resample()的偏移量可以包括工作日甚至（自定義）日歷之類的內容：

from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar

C = pd.offsets.CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())

start_date = '01JAN1986'
end_date = '31DEC1987'

(
pd.DataFrame(index=pd.to_datetime([start_date, end_date]))
    .resample(C, closed='right') 
    .asfreq()
    .index  
    .size
) - 1

索引的大小 - 1 然后為我們提供了天數。

Answer 2

有沒有比以下更好/更直接的方法來計算此值？

# 1. Set up the start and end date for which you want to calculate the      
# number of business days excluding holidays.

start_date = '01JAN1986'
end_date = '31DEC1987'
start_date = datetime.datetime.strptime(start_date, '%d%b%Y')
end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, '%d%b%Y')

# 2. Generate a list of holidays over this period
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
calendar = USFederalHolidayCalendar()
holidays = calendar.holidays(start_date, end_date)
holidays

這給出了pandas.tseries.index.DatetimeIndex

DatetimeIndex(['1986-01-01', '1986-01-20', '1986-02-17', '1986-05-26',
           '1986-07-04', '1986-09-01', '1986-10-13', '1986-11-11',
           '1986-11-27', '1986-12-25', '1987-01-01', '1987-01-19',
           '1987-02-16', '1987-05-25', '1987-07-03', '1987-09-07',
           '1987-10-12', '1987-11-11', '1987-11-26', '1987-12-25'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None, tz=None)

但是您需要一個numpy busday_count的列表

holiday_date_list = holidays.date.tolist()

然后，在有無假日的情況下，您將獲得：

np.busday_count(start_date.date(), end_date.date()) 
>>> 521

np.busday_count(start_date.date(), end_date.date(), holidays = holiday_date_list)
>>> 501

還有一些其他問題類似，但通常與pandas系列或數據框一起使用（ 使用pandas獲取開始和結束日期之間的工作日， 計算兩個系列之間的工作日）