根據另一列重復數據幀值N次

Question

我已經導出了一個csv文件，將其導入到IPython中，然后選擇了要分析的兩列。

我想從此數據創建直方圖：

• “花費的平均時間（訂單項）”是直方圖的x軸。
• “訂單項數”是每個“平均時間”的頻率。

問題 ：我怎樣才能做到這一點？ 我想創建一個數組來存儲“平均花費的時間（訂單項）”的每個實例N次，其中N是“訂單項的數量”。

但是，我不知道該如何編碼。 我嘗試使用列表理解，但是無法正常工作。

這是我嘗試過的：

df = pd.read_csv('eidpc1_prechange.csv', skiprows=11)
filterdf = pd.DataFrame(df[['Average time taken (line items)',
                            'Number of line items.1']]).dropna()
histogram = [filterdf['Average time taken (line items)'] 
             for line in filterdf['Number of line items.1']]

Ipython代碼和結果的圖片

Answer 1

numpy具有直方圖的面向計算的版本 。

matplotlib具有直方圖的面向圖的版本 。

特別要注意weights參數，可以很好地對樣本進行加權。 例如，

pyplot.hist(
    df['Average time taken(line items)'].values, 
    weights=df['Number of line items.1'].values);