[英]insert ignore pandas dataframe into mysql
我想將整個熊貓數據幀“插入忽略”到mysql中。 有沒有一種方法可以在不循環行的情況下進行操作?
在dataframe.to_sql中,我僅看到if_exists'append'選項,但是在重復的唯一鍵上仍會繼續嗎?
考慮使用總是被熊貓替換的臨時表(具有最終表的確切結構),然后在游標調用中運行INSERT IGNORE
:
dataframe.to_sql('myTempTable', con, if_exists ='replace')
cur = con.cursor()
cur.execute("INSERT IGNORE INTO myFinalTable SELECT * FROM myTempTable")
con.commit()
在當前版本的pandas (0.20.3)
之前,在熊貓中無法執行此操作。
如文檔中所述, if_exists
選項if_exists
適用於表(不適用於行)。
if_exists : {‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, default ‘fail’
fail
:如果表存在,則什么也不做。
replace
:如果存在表 ,則將其刪除,重新創建並插入數據。
append
:如果存在表 ,則插入數據。 如果不存在則創建。
通過循環
一次插入一行將減慢該過程
for x in xrange(data_frame.shape[0]):
try:
data_frame.iloc[x:x+1].to_sql(con=sql_engine, name="table_name", if_exists='append')
except IntegrityError:
# Your code to handle duplicates
pass
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