帶有日期索引的熊貓數據框->插入MySQL

Question

對象df的類型為pandas.core.frame.DataFrame。

In [1]: type(df)
Out[1]: pandas.core.frame.DataFrame

df的索引是DatetimeIndex

In [2]: type(df.index)
Out[2]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex

並且con提供了一個有效的MySQLdb連接

In [3]: type(con)
Out[3]: MySQLdb.connections.Connection

我無法正確地將此數據幀輸入到MySQL數據庫中，特別是，在使用以下內容（以及對此的某些變化）時，日期字段變為null。

df.to_sql( name='existing_table',con=con, if_exists='append', index=True, index_label='date', flavor='mysql', dtype={'date': datetime.date})

要將此數據幀正確輸入到本地MySQL數據庫（以db中的“ date”作為日期字段），需要執行哪些步驟？

Answer 1

要將日期時間數據正確寫入SQL，您至少需要熊貓0.15.0。

從pandas 0.14開始，使用SQLAlchemy實施sql函數，以處理數據庫風味特定的差異。 因此，要使用to_sql ，您需要為其提供一個SQLAlchemy引擎，而不是簡單的MySQLdb連接：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqldb://....')

df.to_sql('existing_table', engine, if_exists='append', index=True, index_label='date')

注意：您不再需要提供flavor關鍵字。

除sqlite之外，不再支持將純DBAPI連接用於將數據寫入SQL。

有關更多詳細信息，請參見http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-sql 。