如何在Java中有效訪問半稀疏數據？

Question

因此，我正在處理一個將大文本文件解析為數據的問題-文件的每一行都由具有多個數據字段的Node對象表示。

在程序執行期間，將根據它們的int id字段（在文本文檔中指定）多次訪問這些對象。

如果每個id都存在，我將簡單地將它們存儲為Node[]數組，並且要訪問id x的節點，我將僅使用nodeArray[x] 。

但是，該數據使得大多數id值不存在。 對於我目前的數據集，只有約40-50％的id 0和最大的之間的id ， ID_MAX在集合存在於集。

我看到的方式有兩種選擇：

使用大型Node[]和許多未填寫的條目，如

Node[] nodeArray = new Node[ID_MAX];

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line;

while((line = br.readLine()) != null) {
    Node n = ... // parse line of text into Node object
    nodeArray[n.getID()] = n;
end
br.close();

這將使訪問具有特定id的節點變得微不足道，但是在數據集很大的情況下會占用大量額外空間。

另一個選擇是使用較小的Node[]數組，並使用稀疏的int[]數組進行索引：

Node[] nodeArray = new Node[NUM_ROWS];
int[] indexArray = new Int[ID_MAX];

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line;
int i = 0;

while((line = br.readLine()) != null) {
    Node n = ... // parse line of text into Node object
    nodeArray[i] = n;
    indexArray[n.id] = i;
    i++;
}

總體而言，這兩者中的任何一個是否比另一個更好？還是取決於數據的大小和稀疏性？ 我還有沒有想到的另一種方法比這兩種方法中的任何一種更好？

Answer 1

根據此處的描述，您可以使用HashMap<Integer, Node>或HashMap<Long, Node>具體取決於您擁有的id的范圍。

根據您的其他要求， LinkedHashMap和TreeMap可能是替代方案（如果需要按插入順序對節點進行迭代，則可以選擇LinkedHashMap如果需要按某些條件對它們進行排序，則可以選擇TreeMap ）。