如何有效地使用Java的R預測模型？
[英]How can I efficiently use an R prediction model from Java?
問題描述
我有一些我在R中開發的分類模型，其功能包括glm，rpart等。從Java調用這些模型的計算效率最高的方法是什么？ 我見過JRI，但看起來有很多基於文本的調用R.
有沒有辦法從Java中使用這些模型，開銷較低？
3 個解決方案
解決方案1
2 2013-05-16 08:26:50
JPMML現在有一個功能測試模塊，專門處理使用R / Rattle開發的PMML模型評分： https ： //github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattle
JPMML應該能夠毫無問題地對決策樹（即.rpart（）函數）和神經網絡（即.net（）函數）進行評分。 對廣義回歸模型（即glm（）函數）的支持即將推出。
解決方案2
0 2018-09-06 19:30:16
在GLM的情況下，您可以使用glm.deploy包將它們轉換為純Java語言
https://cran.r-project.org/web/packages/glm.deploy/index.html
解決方案3
0 2012-03-29 18:45:37
你認為使用pmml包導出它們然后使用基於java的pmml閱讀器（如jpmml或Zementis）太慢了嗎？ http://code.google.com/p/jpmml/
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