如何有效地使用Java的R预测模型？

Question

我有一些我在R中开发的分类模型，其功能包括glm，rpart等。从Java调用这些模型的计算效率最高的方法是什么？ 我见过JRI，但看起来有很多基于文本的调用R.

有没有办法从Java中使用这些模型，开销较低？

Answer 1

JPMML现在有一个功能测试模块，专门处理使用R / Rattle开发的PMML模型评分： https ： //github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattle

JPMML应该能够毫无问题地对决策树（即.rpart（）函数）和神经网络（即.net（）函数）进行评分。 对广义回归模型（即glm（）函数）的支持即将推出。

Answer 2

在GLM的情况下，您可以使用glm.deploy包将它们转换为纯Java语言

https://cran.r-project.org/web/packages/glm.deploy/index.html

Answer 3

你认为使用pmml包导出它们然后使用基于java的pmml阅读器（如jpmml或Zementis）太慢了吗？ http://code.google.com/p/jpmml/