[英]Numpy reshape array of arrays to 1D
如何使x變成一維數組? 我發現創建這樣的x很方便,
x=np.array([[0,-1,0]*12,[-1,0,0]*4])
print x
print len(x)
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array([ [0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0],
[-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0]], dtype=object)
2
我也試過像這樣,但是長度仍然是2
y=((0,1,0)*12,(-1,0,0)*4)
print y
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((0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0), (-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0))
我試過使用numpy.reshape(在x和y上):
np.reshape(x,48)
但是我得到這個錯誤:
ValueError: total size of new array must be unchanged
像我一樣聲明x或y時是否可以重塑形狀?
創建數組時,請使用+
連接列表,而不要將其包裝在另一個列表中:
x = np.array([0,-1,0]*12 + [-1,0,0]*4)
我認為您正在尋找一個長度為48的一維numpy數組。
import numpy as np
x=np.array([[0,-1,0]*12])
x= np.append(x,[-1,0,0]*4)
print (x)
print (len(x))
這樣產生,
[ 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0
-1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0]
48
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