整形地将数组整形为1D

Question

如何使x变成一维数组？ 我发现创建这样的x很方便，

x=np.array([[0,-1,0]*12,[-1,0,0]*4])
print x
print len(x)

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array([ [0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0],
       [-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0]], dtype=object)

2

我也试过像这样，但是长度仍然是2

y=((0,1,0)*12,(-1,0,0)*4)
print y

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((0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0), (-1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0))

我试过使用numpy.reshape（在x和y上）：

np.reshape(x,48)

但是我得到这个错误：

ValueError: total size of new array must be unchanged

像我一样声明x或y时是否可以重塑形状？

Answer 1

创建数组时，请使用+连接列表，而不要将其包装在另一个列表中：

x = np.array([0,-1,0]*12 + [-1,0,0]*4)

Answer 2

我认为您正在寻找一个长度为48的一维numpy数组。

    import numpy as np
    x=np.array([[0,-1,0]*12])
    x= np.append(x,[-1,0,0]*4)
    print (x)
    print (len(x))

这样产生，

[ 0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0
 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0 -1  0  0]
48