[英]Java and floating point arithmetic
有代碼
public static final float epsilon = 0.00000001f;
public static final float a [] = {
-180.0f,
-180.0f + epsilon * 2,
-epsilon * 2
}
a
初始化如下:
[-180.0, -180.0, -2.0E-8]
而不是想要
[-180.0, X, Y]
如何調整epsilon
以達到預期的結果? ——
1)我希望float
而不是double
與之前編寫的代碼保持一致
2)我不想要-179.99999998
或X
任何其他特定數字,我想要X > -180.0
但X
盡可能接近-180.0
3)我希望Y
盡可能接近0
,但要float
4) 我想要-180.0 < X < Y
在我最初的帖子中,我沒有具體說明我想要什么。 Patricia Shanahan 通過建議Math.ulp
猜到了這Math.ulp
正如先前答案中所建議的那樣,最好的解決方案是使用double
。 但是,如果要使用float
,則需要考慮其在感興趣區域中的可用精度。 該程序將您的文字epsilon
替換為與 180f 的最低有效位相關聯的值:
import java.util.Arrays;
public class Test {
public static final float epsilon = Math.ulp(-180f);
public static final float a [] = {
-180.0f,
-180.0f + epsilon * 2,
-epsilon * 2
};
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
輸出:
[-180.0, -179.99997, -3.0517578E-5]
盡管值0.00000001f
在float
的精度范圍內,但值-180f + 0.00000001f * 2
( -179.99999998
)不在。 float
只有大約 7-8 個有效位的精度,而-179.99999998
至少需要 11 個。所以它的最低有效位被加法運算丟棄,不精確的值最終是-180.0f
。
只是為了好玩,這里是那些以位為單位的值( n
= -180.0f
):
sign | exponent significand - -------- ----------------------- epsilon = 0 01100100 01010111100110001110111 epsilon2 = 0 01100101 01010111100110001110111 n = 1 10000110 01101000000000000000000 result = 1 10000110 01101000000000000000000
結果最終與原始-180.0f
逐位相同。
如果您使用double
,該問題就會消失,因為您沒有超過double
的~15 位精度。
嘗試“雙”鍵。 如果這對您來說還不夠,請嘗試“long double”。
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