如何有效地更改數據框中的值

Question

# Incorporate delisting return
i = 0
for tc, col in dlret.iloc[:,0:50].iteritems():
    idx = col.index[col.notnull()]
    if len(idx) != 0:
        tr = idx[0]
        val = col.ix[tr]
        #ret.ix[tr, tc] = val #this line is too slow
    i += 1
    if math.floor(i/10) > math.floor((i-1)/10):
        print i

dlret DataFrame大約有600行和25000+列。 我遍歷各列以查找第一個非空值（退市收益），然后在ret DataFrame中找到相應位置，以將值設置為退市收益。 但是，使用ix索引相應位置時，代碼運行速度很慢。 關於如何有效實現這一目標的任何建議？

Answer 1

根據您的評論，您想要的是遍歷各列以查找每列的第一個非空值並更新ret DataFrame。 您可以使用以下代碼執行此操作：

mask_first_nonnull = dlret.notnull() & (dlret.notnull().cumsum()==1)
ret[mask_first_nonnull]=dlret[mask_first_nonnull]