使用Matlab的ANN時是否需要規范化數據？

Question

在Matlab中訓練神經網絡時是否有必要使用mapstd或mapminmax來規范化數據？ 這兩個函數的文檔都指出，在聲明feedforwardnet時，此操作是自動完成的，但是，我讀到人們仍然對其進行了標准化。 那么，如果它由Matlab自動完成，為什么還要對其進行歸一化處理呢？ 有必要嗎？

Answer 1

在學習的初始階段，您可以省略標准化。 但是，如果您希望顯着提高學習效果，則將無法避免標准化。 我什至可以告訴您更多信息，您甚至可能還需要縮放數據。 舉例來說，我們的大腦也會正常化。 例如，如果您聽到，某個國家在住房上花費了1億美元。 然后您的大腦會問那個國家的人口是多少。 如果它是人口1000人的小國，則可以認為這是個大價值。 但是，如果這是一個擁有12億人口的大國，您將把它視為海洋中的一滴水。 如果進行總結，一開始您可以忽略標准化，但是在改進階段這是不可避免的。

Answer 2

如果使用feedforwardnet則沒有必要，但是如果使用過時的函數（如newff ，則需要使用。 有關更多詳細信息 。