如何在Matlab中使用ANN進行預測？

Question

我的項目是使用Ann預測wti原油價格。 我已經有了數據集，並將其分為70％的訓練數據和30％的測試數據。 這是我所知道的唯一的基本知識，也是我為項目所做的。 現在我不知道下一步該怎么做，因為我沒有可以參考的任何教程或指南。 誰能告訴我下一步該怎么做？

Answer 1

考慮您具有TrainData，TargetTrain，TestData和TargetTest。
TrainData和TestData示例在行中，特征在列中。
TargetTrain和TargetTest是兩個類，分別為0或1

InputNum=size(TrainData,2);
OutputNum=2;  % two class problem

Xtr=TrainData;
Ytr=full(ind2vec(double(TargetTrain+1)));
Xts=TestData;
Yts=full(ind2vec(double(TargetTest+1)));
%% Network Structure
net = feedforwardnet(11);
%% Training
net.trainParam.showWindow=1;
net.trainParam.max_fail=7;
net = train(net,Xtr',Ytr);

為了進行評估，您可以測試：

out_train=net(Xtr');
out_test=net(Xts');

這段代碼使用11個隱藏網絡創建了ANN。