在R中可以縮小GBM模型嗎？

Question

是否可以從GBM擬合模型中刪除數據？ 我知道keep.data選項。 但是，我希望能夠在處理過程中保留數據，然后精簡數據。 另外，如果我只想保留一棵樹以供將來預測（例如，在擬合1000棵樹之后，我決定500棵樹對我來說是最好的，所以我只想保留這棵樹。是否有安全的方法？從擬合模型中刪除多余的數據而又不影響預測新數據的能力？

Answer 1

我認為這樣做的唯一真正有用的方法是按照您的建議刪除多余的樹。

如果我在gbm示例上運行以下命令，則會發現樹占對象大小的80％，數據占10％。 因此，刪除多余的樹可以節省大量空間。

library(pryr)
bit <- unlist(lapply(gbm1,object_size))
round(bit/sum(bit),3)

您也可以嘗試壓縮對象，從而大大減小對象的大小。

memCompress(serialize(gbm1, NULL), "bzip2")
unserialize(memDecompress(gbm1, type = "bzip2"))