在 Python 中將 datetime.datetime 對象轉換為自紀元以來的天數

Question

我有一個可能如下所示的pandas.Series對象：

import pandas as pd
myVar = pd.Series(["VLADIVOSTOK 690090", "MAHE", NaN, NaN, "VLADIVOSTOK 690090", "2000-07-01 00:00:00"])

當數據通過pandas讀入 Python 時， myVar[5]被解析為datetime.datetime對象。 我假設將此值轉換為自紀元 (36708) 以來的天數根本不困難。 我剛接觸 Python，不知道該怎么做。 提前致謝！

Answer 1

我不確定自紀元以來的 36,708 天（自 1970 年 1 月 1 日以來只有 16,644 天），但datetime.timedelta對象（用於日期算術）有一個days屬性：

>>> import datetime
>>> (datetime.datetime.utcnow() - datetime.datetime(1970,1,1)).days
16644

Answer 2

您可以先將其轉換為自紀元以來的秒數，然后將其除以一天中的秒數（一天中的 86,400 秒）。 請注意這里的整數除法 - 不會返回浮點數。

from datetime import datetime
now = datetime.now()
seconds = now.strftime("%s") # seconds since epoch
days = int(seconds) / 86400 # days since epoch

我添加了導入，現在作為我可以使用的日期時間對象的示例。

Answer 3

myVar = pd.Series(["VLADIVOSTOK 690090", "MAHE", "NaN", "NaN", "VLADIVOSTOK 690090", "2000-07-01 00:00:00"])

myVar[5] = pd.to_datetime(myVar[5]) - pd.datetime(1970,1,1)

print(myVar)
0     VLADIVOSTOK 690090
1                   MAHE
2                    NaN
3                    NaN
4     VLADIVOSTOK 690090
5    11139 days 00:00:00
dtype: object

Answer 4

對於 Pandas 數據框：

df_train["DaysSinceEpoch"] = [i.days for i in df_train["date"] - datetime.datetime(1970, 1, 1)]

假設您想要自1970-01-01 Unix Epoch 以來的天數，並且您有一列 Pythonic datetime64[ns] 。

並查看我的另一個完全相反的答案。