如何在matplotlib中將軸尺寸從像素更改為長度？ 一般有什么代碼嗎？

Question

由於完整的仿真要在此處發布，因此只給出了繪制頻譜的代碼（我認為這足夠了）

d = i.sum(axis=2)
pylab.figure(figsize=(15,15))
pylab = imshow(d)
plt.axis('tight')
pylab.show()

該光譜以像素為單位。 但我想以長度為單位。 我希望您能給我一些建議。

Answer 1

您是否要讓軸刻度線顯示自定義尺寸，而不是d的像素數？ 如果是，請使用imshow的extent關鍵字：

import numpy
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

d = numpy.random.normal(size=(20, 40))

fig = plt.figure()
s = fig.add_subplot(1, 1, 1)
s.imshow(d, extent=(0, 1, 0, 0.5), interpolation='none')
fig.tight_layout()
fig.savefig('tt.png')

Answer 2

我有點想知道您的問題是什么，所以讓我們從我的解釋開始/您有一些使用imshow繪制的2D數據d ， x和y軸上的單位是像素數。 例如，在下面的示例中，我們看到x軸從0-> 10標記為數據點數：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate a fake d
x = np.linspace(-1, 1, 10)
y = np.linspace(-1, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(X**2 + Y**2)

plt.imshow(d)

如果這正確地描述了您的問題，那么解決方案是避免使用旨在繪制圖像的imshow 。 首先，這將有助於imshow進行插值以提供更平滑的圖像（這可能會隱藏光譜中的特征），其次，因為它是圖像，因此沒有有意義的x和y數據，因此不會對其進行繪制。

最好的替代方法是使用plt.pcolormesh生成2D數組的偽彩色圖，並以X和Y作為參數，它們都是d值所對應的點的2D數組。

例如：

# Generate a fake d
x = np.linspace(-1, 1, 10)
y = np.linspace(-1, 1, 10)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
d = np.sin(X**2 + Y**2)

plt.pcolormesh(X, Y, d)

現在， x和y值對應於X和Y的值。