Python和Pandas：遍歷行以設置值

Question

在我的dataframe ，我有一列包含json/dict的列，我想遍歷行以提取一些值，然后將其添加到新列中。 這是數據的樣子，請注意omdb是dict

我正在這樣做，將imdbRating提取到獨立列中，但是它給了我keyerror

pd_data['imdbRating'] = 0 
for index, row in pd_data.iterrows():
    row['imdbRating'] =row['omdb_info']['imdbRating']

那么，提取價值的正確方法是什么？

另外，我可以使它工作：

for index, row in pd_data[:10].iterrows():
    pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']

更新：現在我認為應該是數據問題，也許某些row['omdb_info']沒有['imdbRating']嗎？ 還是根本沒有row['omdb_info'] ，如何搜索其存在？

# this work
for index, row in pd_data[:118].iterrows():
    pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']
# this do not work
for index, row in pd_data[:119].iterrows():
    pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']

print pd_data.ix[118]['omdb_info']['imdbRating'] # => 6.8
print pd_data.ix[119]['omdb_info']['imdbRating'] # => 6.9
print pd_data.ix[120]['omdb_info']['imdbRating'] # => 5.5

它報告的錯誤

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-143-a0ae169ddfe9> in <module>()
      9 # this do not work
     10 for index, row in pd_data[:119].iterrows():
---> 11     pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']

KeyError: 'imdbRating'

另外，我可以在哪里上傳數據文件，以便您查看它？

Answer 1

如果可能的話，您希望避免迭代，而是尋找一個要應用的函數，例如：

pd_data['imdbRating'] = pd_data['omdb_info'].apply(lambda x: x['imdbRating'])

Answer 2

我相信，除了迭代，您還可以嘗試僅通過omdb_info訪問字典的值，然后通過一次操作將其添加到新列中。

pd_data['imdb_rating'] = pd_data['omdb_info']['imdbRating']

我相信對於您要執行的操作，您可能不需要進行迭代，但是我承認有一段時間沒有使用DataFrames了。