在python pandas中，如何將此格式化的日期字符串轉換為datetime

Question

我已經嘗試了幾種使用to_datetime ，但到目前為止我只能將它作為“對象”返回to_datetime

pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),dayfirst=True)

該命令的返回值為：

0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object

Answer 1

您可以將format參數傳遞給to_datetime函數。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),format="%d%b%Y %H:%M:%S",dayfirst=True)
>>> df
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

Answer 2

如果您需要在數據框中轉換現有列，請使用輔助函數conv和apply方法。

import datetime
import pandas as pd

def conv(x):
    return datetime.datetime.strptime(x, '%d%b%Y %H:%M:%S')

series = pd.Series(['28Dec2013 19:23:15'])
converted = series.apply(conv)

0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

Answer 3

熊貓不承認日期時間格式。

>>> pd.to_datetime(Series(['28Dec2013 19:23:15']))
0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object
>>> pd.to_datetime(Series(['28 Dec 2013 19:23:15']))
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

您需要解析要輸入系列的字符串。 正則表達式可能是一個很好的解決方案。