在熊貓中合並幾個數據透視表

Question

我如何合並兩個熊貓數據透視表？ 當我嘗試運行我的代碼時出現錯誤：keyerror

 data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(values = 'NR_ACTIONS', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='CONTACTED_PERSON_NEW', aggfunc='sum')) data_pivot.fillna(0, inplace=True) data2_pivot= pandas.DataFrame(data2.pivot_table(values = 'AMOUNT_PA', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='PA_TYPE', aggfunc='sum')) data2_pivot.fillna(0, inplace=True) all_data = pandas.merge(data_pivot, data2_pivot, 'left', on = ["HOUR", "OPID", "NAME"] )

Answer 1

我的問題的答案是：

data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(values = 'NR_ACTIONS', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='CONTACTED_PERSON_NEW', aggfunc='sum'))
data_pivot.fillna(0, inplace=True)
data_pivot.reset_index( inplace=True)
data2_pivot= pandas.DataFrame(data2.pivot_table(values = 'AMOUNT_PA', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='PA_TYPE', aggfunc='sum'))
data2_pivot.fillna(0, inplace=True)
data2_pivot.reset_index( inplace=True)
all_data = pandas.merge(data_pivot, data2_pivot, 'left', on = ["HOUR", "OPID", "NAME"] )

Answer 2

如果您想保留索引，最好的解決方案是告訴 Pandas 在左右表的索引上進行合並。 通過這樣做，您不需要重置索引。

data_pivot= pandas.DataFrame(data.pivot_table(values = 'NR_ACTIONS', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='CONTACTED_PERSON_NEW', aggfunc='sum'))
data_pivot.fillna(0, inplace=True)
data2_pivot= pandas.DataFrame(data2.pivot_table(values = 'AMOUNT_PA', index=["HOUR", "OPID", "NAME"], columns='PA_TYPE', aggfunc='sum'))
data2_pivot.fillna(0, inplace=True)

all_data = pandas.merge(data_pivot, data2_pivot, left_index=True,right_index=True )

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PS：如果你使用多索引，它是有效的，但你需要小心，另一個DataFrame中的鍵數（索引或列數）必須與級別數匹配。