如何使用gbm提取邏輯回歸中的系數？

Question

我將gbm包用於廣義增強回歸模型，並希望能夠提取生成的系數以存儲在數據庫中。

我已經在使用R自動生成可以導出到數據庫並存儲的公式。 例如，我一直在使用Harrell博士的lrm軟件包執行邏輯回歸，例如：

output <- lrm(outcome~predictor1+predictor2,data=dataset) 
cat(output$coefficients)

gbm是否可以執行此操作？ 我知道gbm給出了許多按權重線性組合的樹，但是是否有可能將每棵樹打印出來？ 還是至少在interaction.depth = 1（例如，不允許任何交互）的情況下這樣做？

Answer 1

GBM（以及其他基於樹的模型）沒有系數，因此沒有要提取的任何內容。 您是否正在嘗試使用gbm對象為數據庫評分？ 如果是這樣，您有兩個選擇：1）將每個gbm樹編碼為SQL查詢2）將數據拉入R，對其評分，然后將其寫回到數據庫中。

Answer 2

您可以使用pretty.gbm.tree函數查看樹結構： https : pretty.gbm.tree

這里有關於輸出的更多詳細信息： 了解R gbm包中的樹結構