使用另一個數據框中的唯一值和分配給列的相應值創建具有列名的新數據框

Question

我是R的新手，我很確定這很容易實現，但我無法弄清楚如何執行此操作。 我已經嘗試了使用for循環的split功能，但無法弄清楚如何正確使用它。 例如，這就是我原始數據框的樣子：

dat <- data.frame(col1 = c(rep("red", 4), rep("blue", 3)), col2 = c(1, 3, 2, 4, 7, 8, 9))

 col1 col2
  red    1
  red    3
  red    2
  red    4
 blue    7
 blue    8
 blue    9

我想為col1中的每個唯一值創建新列，並將它在col2中的corressponding值分配給新數據框。 這就是我想要的新數據框架：

red  blue
 1       7
 3       8
 2       9
 4      NA

我已經接近了一個接近我想要的列表結構，但是我需要一個數據框來進行boxplot和dotplot結果。 任何幫助都會得到滿足。 謝謝！

Answer 1

我確信這是一個更有效的解決方案，但這里有一個選擇

dat <- data.frame(col1 = c(rep("red", 4), rep("blue", 3)), col2 = c(1, 3, 2, 4, 7, 8, 9))
dat

  col1 col2
1  red    1
2  red    3
3  red    2
4  red    4
5 blue    7
6 blue    8
7 blue    9    

ust <- unstack(dat, form = col2 ~ col1)
res <- data.frame(sapply(ust, '[', 1:max(unlist(lapply(ust, length)))))
res
  blue red
1    7   1
2    8   3
3    9   2
4   NA   4

編輯：如果您希望列順序為紅色，則為藍色

res[, c("red", "blue")]
  red blue
1   1    7
2   3    8
3   2    9
4   4   NA

Answer 2

這是一個Hadleyverse可能的解決方案

library(tidyr)
library(dplyr)
dat %>%
  group_by(col1) %>%
  mutate(n = row_number()) %>%
  spread(col1, col2)
# Source: local data frame [4 x 3]
# 
#   n blue red
# 1 1    7   1
# 2 2    8   3
# 3 3    9   2
# 4 4   NA   4

或者使用data.table

library(data.table)
dcast(setDT(dat)[, indx := 1:.N, by = col1], indx ~ col1, value.var = "col2")
#    indx blue red
# 1:    1    7   1
# 2:    2    8   3
# 3:    3    9   2
# 4:    4   NA   4

Answer 3

只是為了顯示使用base R *apply和cbind另一個選項

# split the data into list using col1 column
tmp.list   = lapply(split(dat, dat$col1), function(x) x$col2)

# identify the length of the biggest list
max.length = max(sapply(tmp.list, length))

# combine the list elements, while filling NA for the missing values
data.frame(do.call(cbind, 
  lapply(tmp.list, function(x) c(x, rep(NA, max.length - length(x))))
))

#  blue red
#1    7   1
#2    8   3
#3    9   2
#4   NA   4