查找最接近給定日期的日期

Question

我有一個日期時間對象數組，我想找到數組中的哪個元素最接近給定日期（例如datetime.datetime(2014,12,16) ）

這篇文章展示了如何找到不早於給定日期的最近日期。 我如何更改此代碼，以便它可以返回給定日期之前的日期？

例如，如果數組包含元素datetime.datetime(2014,12,10)和datetime.datetime(2014,12,28) ，則應返回前一項，因為它最接近datetime.datetime(2014,12,16)的絕對值。

Answer 1

此函數將返回最接近datetime pivot的items中的日期時間。

def nearest(items, pivot):
    return min(items, key=lambda x: abs(x - pivot))

如果該類型支持比較、減法和abs ，例如：數字和向量類型，那么此函數的好處是適用於datetime以外的類型。

Answer 2

正如在此鏈接中所回答的那樣，“截斷”功能適合您。

df.truncate(before='2012-01-07')

或者您可以將get_loc與 'nearest'、'backfill' 或 'ffill' 選項一起使用。

df.iloc[df.index.get_loc(datetime.datetime(2016,2,2),method='nearest')]

Answer 3

此代碼返回給定日期之前的最近日期：

def nearest(items, pivot):
    return min([i for i in items if i <= pivot], key=lambda x: abs(x - pivot))

Answer 4

我找到最接近的索引而不是值的解決方案

def nearest_ind(items, pivot):
    time_diff = np.abs([date - pivot for date in items])
    return time_diff.argmin(0)

Answer 5

為了找到最接近的日期並返回 timedelta（兩個日期之間的差異），我執行了以下操作：

def nearest_date(items,pivot):
    nearest=min(items, key=lambda x: abs(x - pivot))
    timedelta = abs(nearest - pivot)
    return nearest, timedelta

當您像我一樣對應用程序的接近度設置最低閾值時，這可能會很有用。

Answer 6

假設您想回答輕微的變體：“給定一個帶有日期時間索引的數據框，我如何確定列col的最后一個值，其中“最后一個”被定義為小於某個值date的最后一個索引

def last(df, date, col):
    return df.loc[                      # access the dataframe using this index
        max(                            # latest date
            df[df.index < date].index   # that precedes `date`
        )
    ][col]                              # access column `col`

Answer 7

def nearestDate(base, dates):
    nearness = { abs(base.timestamp() - date.timestamp()) : date for date in dates }
    return nearness[min(nearness.keys())]

Answer 8

我知道這是一個老答案，但我只是使用了 Tamas 發布的代碼，發現它花費了相當長的時間——我對其進行了優化，並看到了更快的性能； 問題是迭代需要很長時間，這是我的新方法 - 只有當實際的樞軸出現在列表中時它才會更快

def nearest(items, pivot):
    if pivot in items:
    return pivot
else:
    return min(items, key=lambda x: abs(x - pivot))

希望這可以幫助遇到這個問題的任何人。

Answer 9

使用 numpy 比循環/lambda 方法快大約 2 倍。 下面的all_dates是一個 numpy 日期數組。

abs_deltas_from_target_date = np.absolute(all_dates - target_date_raw)
index_of_min_delta_from_target_date = np.argmin(abs_deltas_from_target_date)
closest_date = all_dates[index_of_min_delta_from_target_date]