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Python3:如何控制用戶定義類的行為?

[英]Python3: How can I control behavior of user defined class?

有這樣的排序功能:

def iterative_insertion_sort(A):
    '''Sort A iteratively.'''
    for i, key in enumerate(A[1:]):
        while i > -1 and A[i] > key:
            print(id(key), id(A[i+1]))
            A[i + 1] = A[i]
            print(id(key), id(A[i+1]))
            i = i - 1
        A[i + 1] = key

排序功能在浮點數方面效果很好。

樣本輸出:./insertion_sort.py .23 .21 .26

140566861513304 140566861513304
140566861513304 140566861513256
[0.21, 0.23, 0.26]

但是我有一個名為lList的自定義類,它具有鏈接(另一個自定義類)類型的元素。 當我輸入lList的實例時,排序無法正常進行。

樣本輸出:0.23 0.21 0.26 /

139732300992808 139732300992808
139732300992808 139732300992808
0.23 0.23 0.26 /

如我們所見,在使用float的情況下,賦值語句之后key和array元素的id不同。 但是對於自定義類,即使在分配操作之后,鍵和數組元素的ID也相同。 這是麻煩的原因。

我懷疑問題是因為浮點數是不可變的,而我的自定義類不是。 我的問題是解決情況的最佳方法是什么?

注意:在排序過程中,我希望零到最小變化。 但是,我願意自定義我的lList或鏈接類。

PS我剛剛只發布了相關的代碼段。 如果還需要類定義,只需提及它,我也會添加它。

非常感謝!

更新:

鏈接定義:

class link:
    '''Implement link.'''

    def __init__(self, key=None):
        self.key = key
        self.nxt = None
        self.prev = None

    def __str__(self):
        '''Print link.'''
        if self:
            return str(self.key)
        else:
            return '/'

    def __gt__(self, other):
        return self.key > other.key

這是lList定義:

class lList:
    '''Implement list of links.'''

    def __init__(self):
        self._head = None
        self._numberOfLinks = 0

    def list_insert(self, x):
        '''Insert link x at the beginning of list.'''
        x.nxt = self._head
        if self._head:
            self._head.prev = x
        self._head = x
        self._numberOfLinks += 1

    def __str__(self):
        '''Print list of links.'''
        listFormat = ''
        temp = self._head
        while temp:
            listFormat += str(temp) + ' '
            temp = temp.nxt
        else:
            listFormat += '/ '
        return listFormat

    def get_data(self, position):
        '''Return link from list at position position from head.'''
        i = 0
        temp = self._head
        while i < position:
            temp = temp.nxt
            i += 1
        return temp

    def set_data(self, position, newLink):
        '''Overwrite key of link at position distance from head of list with key of newLink.'''
        i = 0
        temp = self._head
        while i < position:
            temp = temp.nxt
            i += 1
        temp.key = newLink.key    

    def __getitem__(self, position):
        if type(position) is slice:
            return [self[i] for i in range(*position.indices(len(self)))]
        elif type(position) is int:
            if position < 0:
                position += len(self)
            if position >= len(self):
                raise IndexError("The index (%d) is out of range."%position)
            return self.get_data(position)
        else:
            raise TypeError("Invalid argument type.")

    def __setitem__(self, position, value):
        self.set_data(position, value)

    def __len__(self):
        return self._numberOfLinks

這是創建相同場景的最少代碼:

test = lList()
l = link(.26)
test.list_insert(l)
l = link(.21)
test.list_insert(l)
l = link(.23)
test.list_insert(l)
print(test)
iterative_insertion_sort(test)
print(test)

是的,問題不只是不變性之一,而更多是共享參考。

在對浮點值進行排序時,將對存儲在A[1]中的浮點數的引用存儲在key 然后,使用A[0]的值更改A[1]的引用。 這意味着A[1]現在指向另一個對象,稍后將A[0]設置為key就可以了。

但是,在對鏈表進行排序時,您永遠不會更改A[1] 您更改A[1] 的屬性 keyA[1]繼續指向同一link實例,並且在key.key也可以看到設置A[1].key

您可以通過將整個link對象實際替換為新的link對象來解決此問題:

def set_data(self, position, newLink):
    '''Overwrite key of link at position distance from head of list with key of newLink.'''
    i = 0
    temp = self._head
    while i < position:
        temp = temp.nxt
        i += 1
    newlink = link(newLink.key)
    if temp.prev:
        temp.prev.nxt = newlink
    else:
        self._head = newlink
    newlink.nxt = temp.nxt

這等同於在Python list對象中設置新值:

(4302695168, 4302695168)
(4302695168, 4303149248)
0.21 0.23 0.26 / 

暫無
暫無

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