Python熊貓通過遍歷列來構建數據框

Question

我正在嘗試根據從現有數據框中獲得的數據來開發新的熊貓數據框，然后考慮新數據框中先前計算的值。

例如，這是兩個大小相同的數據幀。

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10, size = (5, 4)), columns=['1', '2', '3', '4'])
df2 = pd.DataFrame(np.zeros(df1.shape), index=df1.index, columns=df1.columns)

然后，我創建了一個列表，該列表作為第二個數據幀df2的開始基礎

L = [2,5,6,7]

df2.loc[0] = L

然后，對於df2的其余行，我想取上一個時間步（df2）的值，然后加上df1的值。

for i in df2.loc[1:]:
   df2.ix[i] = df2.ix[i-1] + df1

例如，我的數據框應如下所示：

>>> df1
   1  2  3  4
0  4  6  0  6
1  7  0  7  9
2  9  1  9  9
3  5  2  3  6
4  0  3  2  9
>>> df2
   1  2  3  4
0  2  5  6  7
1  9  5  13 16
2  18 6  22 25
3  23 8  25 31
4  23 11 27 40

我知道for循環中的索引指示出了點問題，但是我無法弄清楚必須如何構造該參數。 在此方面的任何幫助，我將非常感謝。

Answer 1

這是一個簡單的cumsum 。

df2 = df1.copy()
df2.loc[0] = [2,5,6,7]
desired_df = df2.cumsum()