Python：減法時溢出

Question

import cv2
image1 = cv2.imread('one.jpg', 0)
image2 = cv2.imread('two.jpg', 0)
diff   = image1 - image2

對於上面的代碼，對於某些值，由於減法而發生溢出。 例如：

238 - 254 = 240

我該怎么做才能防止這種溢出，而是得到-16作為答案？

Answer 1

所以這是您提供cv2模塊后的優化答案。

你的答案顯示了這個問題：

>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('myimage.jpg', 0)
>>> img.dtype
dtype('uint8')

這意味着，正如您所說的那樣，它是一個無符號的8位整數，只能取0到025之間的值。

但是，您可以自動將數組轉換為更好的dtype，這比執行int（value）更有效。 例如...

>>> img[0][0] 
0
>>> img[0][0] -= 1
>>> img[0][0]
255 # since it's uint8
>>> img[0][0] += 1
>>> img2 = img.astype('uint16')
>>> img2[0][0] -= 1
>>> img2[0][0]
65535 # since it's uint16

您還可以轉換為uint8,16,32和64以外的其他類型。例如......

>>> img3 = img2.astype('int64') # signed int64
>>> img3[0][0] -= 7000000
>>> img3[0][0]
-6934465

簡而言之，您可以通過指定newarray = array.astype（'type'），而不是使用Python的內置類型轉換，使用NumPy的dtypes手動指定uint8-64和int8-64（可能更多）的dtypes，使用新的dtype創建一個緊湊而高效的數組。 您還可以指定其他類型，例如'int'，'bool'，'object'等，顯示NumPy數組的多功能性和實用性。

要了解更多關於dtypes以及如何使用它們，鏈接到SciPy的文檔是在這里 。

Answer 2

上述數字的數據類型是unsigned int8 ，可以取0 to 255值。

238 - 254 = -16 ，並且因為uint8沒有負數的表示，所以它給出了240作為答案。

而是將數字轉換為int8 (-128 to 127)或int16 (-32768 to 32767) 。