在R中使用聚合來查找另一個變量的相同值的一個變量的唯一值

Question

我想在此數據框中應用聚合函數：

A <- data.frame(c(1:2,1:2,2),c("a","c","b","c","d"))
colnames(A) <- c("ola","hi")
A

> A
  ola hi
1   1  a
2   2  c
3   1  b
4   2  c
5   2  d

獲得A的有序值A $ ola和相應的A $ hi唯一值，如下所示：

A <- data.frame(c(1:2),c("a,b","c,d"))
colnames(A) <- c("ola","hi")
> A
  ola  hi
1   1 a,b
2   2 c,d

我試過這段代碼：

aggregate(A, by=list(A$ola), FUN=unique)

但它給出了這樣的結果：

  Group.1 ola hi.1 hi.2
1       1   1    a    b
2       2   2    c    d

可以請有人解釋我，我做錯了什么？

Answer 1

除了paste方法，如果我們想要'hi'列作為list ，

r1 <- aggregate(hi~ola, unique(A), FUN=list)
r1
#  ola   hi
#1   1 a, b
#2   2 c, d

OP的代碼提供了data.frame

r2 <- aggregate(hi~ola, A, FUN=unique)
r2
#  ola hi.1 hi.2
#1   1    a    b
#2   2    c    d

有兩列，第二列'hi'是一個matrix 。

str(r2)
#'data.frame':  2 obs. of  2 variables:
#$ ola: int  1 2
#$ hi : chr [1:2, 1:2] "a" "c" "b" "d"

Answer 2

另外一個選項：

library(dplyr)
distinct(A) %>% group_by(ola) %>% summarise(hi = toString(hi))

這使：

#Source: local data frame [2 x 2]
#
#    ola    hi
#  (int) (chr)
#1     1  a, b
#2     2     c

---

數據

A <- structure(list(ola = c(1L, 2L, 1L, 2L), hi = structure(c(1L, 
3L, 2L, 3L), .Label = c("a", "b", "c"), class = "factor")), .Names = c("ola", 
"hi"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

Answer 3

如果你真的想要一個包含獨特項目文本的列，你只需要更復雜的功能。

uniqCSV <- function(x) { paste(unique(x), sep = ',') }
aggregate(hi ~ ola, data = A, FUN= uniqCSV)