加載並連接numpy數組

Question

我有幾個numpy數組，我想讀它們並將它們連接在一起：

為了加載文件，我做了以下事情：

import numpy as np
AVERAGE_files = glob.glob('*AVERAGE*')
for AV in AVERAGE_files:
    x = np.load(AV)

現在為了連接，我知道我必須使用np.concatenate函數，但我不知道如何啟動連接。 我是否必須在循環之外聲明一個np.zeros數組？

Answer 1

肯定就是這樣的？

import numpy as np

new = np.array([])

for AV in AVERAGE_files:
   x = np.load(AV) # I assume num in your example is an alias for numpy?
   new = np.concatenate([new,x])

Answer 2

如果已經將各個數組加載為x1, x2, x3 ，則可以使用

x = numpy.vstack((x1, x2, x3))

但是使用類似@ areuexperienced的連接技術可能更有效，因為你不保留單獨的x1 。

Answer 3

Numpy數組不能追加，只能復制。 因此， np.concatenate產生一個新的數組，除了額外的值之外，它與舊數組相同。 通過連續串聯構造數組雖然可能，但並不是一種有效的方法。

如果知道文件的大小，你幾乎肯定會更好地分配np.zeros不在循環中的數組，如你np.zeros ：

import numpy as np
array = np.zeros([size])
for i in range(0,len(AVERAGE_files)):
    with open(AVERAGE_files[i]) as f: #assuming AV are strings?
       array[i] = map(float,f)      

或者，您可以構建一個列表（可以有效地附加），然后將其轉換為最后的數組：

import numpy as np
array = np.asarray([map(float,open(AV)) for AV in AVERAGE_files])