加载并连接numpy数组

Question

我有几个numpy数组，我想读它们并将它们连接在一起：

为了加载文件，我做了以下事情：

import numpy as np
AVERAGE_files = glob.glob('*AVERAGE*')
for AV in AVERAGE_files:
    x = np.load(AV)

现在为了连接，我知道我必须使用np.concatenate函数，但我不知道如何启动连接。 我是否必须在循环之外声明一个np.zeros数组？

Answer 1

肯定就是这样的？

import numpy as np

new = np.array([])

for AV in AVERAGE_files:
   x = np.load(AV) # I assume num in your example is an alias for numpy?
   new = np.concatenate([new,x])

Answer 2

如果已经将各个数组加载为x1, x2, x3 ，则可以使用

x = numpy.vstack((x1, x2, x3))

但是使用类似@ areuexperienced的连接技术可能更有效，因为你不保留单独的x1 。

Answer 3

Numpy数组不能追加，只能复制。 因此， np.concatenate产生一个新的数组，除了额外的值之外，它与旧数组相同。 通过连续串联构造数组虽然可能，但并不是一种有效的方法。

如果知道文件的大小，你几乎肯定会更好地分配np.zeros不在循环中的数组，如你np.zeros ：

import numpy as np
array = np.zeros([size])
for i in range(0,len(AVERAGE_files)):
    with open(AVERAGE_files[i]) as f: #assuming AV are strings?
       array[i] = map(float,f)      

或者，您可以构建一个列表（可以有效地附加），然后将其转换为最后的数组：

import numpy as np
array = np.asarray([map(float,open(AV)) for AV in AVERAGE_files])