OpenCV convertTo()

Question

我遇到了這個代碼：

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

我從這里看到了 convertTo() 函數的描述，但讓我感到困惑的是image 。 我們如何閱讀上面的代碼？ image和temp_image之間的關系是什么？

謝謝。

Answer 1

這里的其他答案是正確的，但缺少一些細節。 讓我試試。

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

您有一個源圖像image和一個目標圖像temp_image 。 您沒有指定image的類型，但可能是CV_8UC3或CV_32FC3 ，即 3 通道圖像（因為convertTo不會改變通道數），其中每個通道的深度為 8 位（ unsigned char ，CV_ 8U C3）或 32 位（ float , CV_ 32F C3 ）。

這行代碼會改變每個通道的深度，這樣temp_image每個通道的深度都是 16 位（ short ）。 具體來說，它是一個有signed short ，因為類型說明符有S : CV_16 S C3。

請注意，如果您正在縮小深度，如從float到signed short ，則saturate_cast將確保temp_image中的所有值都在正確的范圍內，即在 [–32768, 32767] 中表示有signed short 。

為什么需要改變圖像的深度？

1. 某些 OpenCV 函數需要具有特定深度的輸入圖像。
2. 您需要一個矩陣來包含不同范圍的值。 例如，如果您需要對某些圖像 CV_8UC3（通常為 BGR 圖像）求和（或減去），則最好將結果存儲在 CV_16SC3 中，否則您可能會因飽和而得到錯誤的結果，因為 CV_8U 圖像的范圍在 [ 0,255]
3. 您使用imread閱讀，或者想要使用 16 位深度的imwrite圖像存儲。 這通常用於 (AFAIK) 醫學或圖形應用程序以允許更廣泛的顏色。 但是，大多數顯示器不支持 16 位圖像可視化。
4. 可能還有其他情況，如果我錯過了對您來說很重要的一個，請告訴我。

Answer 2

圖像是像素信息矩陣（即1080p圖像將是1,920 × 1,080矩陣，其中每個條目包含該像素的rbg值）。 您所做的就是將該矩陣（每個像素條目，迭代地）重新格式化為新類型（ CV_16SC3 ），以便不同的程序可以讀取它。

temp_image是一個新的像素信息矩陣，基於格式化為CV_16SC3的image 。

Answer 3

第一個是源，第二個是目的地。 因此，它獲取圖像，將其轉換為 CV_16SC3 類型並存儲在 temp_image 中。