在matplotlib中用兩個Y軸（兩個單位）繪制單個數據

Question

我正在嘗試繪制單個時間序列，但想要在左右軸上以兩個單位表示它。 這是我到目前為止所做的。

fig, ax1 = plt.subplots()
t = np.arange(1,50,1)
s1 = np.sin(t)*20000+40000 #synthetic ts, but closer to my data 
ax1.plot(t, s1, 'b-')

ax1.set_xlabel('time')
ax1.set_ylim(20000,70000)
ax1.set_ylabel('km3/year')

km3yearToSv=31.6887646*(1/1e6)

ax2 = ax1.twinx()
s2 = s1*km3yearToSv
ax2.plot(t, s2, 'b-')
ax2.set_ylim(20000*km3yearToSv,70000*km3yearToSv)
ax2.set_ylabel('Sv')

通過調整ylim（），我可以將它看作單行，但可以看到一些別名。 如果我不必兩次繪制數據，我更願意。

有什么建議？

更新：謝謝，askewchan，完美的解決方案！

Answer 1

沒有必要繪制兩次，這應該給你想要的結果：

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(20000*km3yearToSv, 70000*km3yearToSv)
ax2.set_ylabel('Sv')

一個更健壯的方法是首先提取繪圖的限制（如果你更改它們，它們不再是20000和70000 ，或者你希望繪圖能夠自動調整限制：

ax2 = ax1.twinx()
mn, mx = ax1.get_ylim()
ax2.set_ylim(mn*km3yearToSv, mx*km3yearToSv)
ax2.set_ylabel('Sv')

總而言之，還有其他一些小調整：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean, amp = 40000, 20000
t = np.arange(50)
s1 = np.sin(t)*amp + mean #synthetic ts, but closer to my data 

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(t, s1, 'b-')

ax1.set_xlabel('time')
mn, mx = ax1.set_ylim(mean-amp, mean+amp)
ax1.set_ylabel('km$^3$/year')

km3yearToSv = 31.6887646e-6

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(mn*km3yearToSv, mx*km3yearToSv)
ax2.set_ylabel('Sv')

Answer 2

上面代碼中的一個小錯誤：

mn, mx = ax2.get_ylim()

應該：

mn, mx = ax1.get_ylim()

根據原始尺度縮放新的輔助軸。