如何對一列的值求和並將它們按另一列分組

Question

我有一個這樣的數據框：

df
time   type qty
12:00  A    5
13:00  A    1
14:00  B    9

我需要對qty的值求和並按type它們分組。 我就是這樣做的，但似乎不起作用，因為我不知道如何添加qty 。

keys = df['type'].unique()
summary = pd.DataFrame()
for k in keys:
    summary[k] = df[df['type']==k].sum()

Answer 1

GroupBy 有一個sum方法：

In [11]: df.groupby("type").sum()
Out[11]:
      qty
type
A       6
B       9

請參閱groupby 文檔。

Answer 2

為了確保您總結了您想要的列：

df.groupby(by=['type'])['qty'].sum()