如何將Pandas DataFrame轉換為TimeSeries？

Question

我有一個看起來像這樣的數據框。 如何從此數據幀創建時間序列？

df = pd.read_csv("example.csv", parse_dates=True)
df.tail()

輸出是您在下面看到的內容。

我嘗試了pd.Series（df）。 但是我收到此錯誤：ValueError：無法將大小為3的序列復制到尺寸為729的數組軸上。

我正在讀取的數據如下所示：

Answer 1

假設df為數據框，您可以先讀取它並使用以下命令解析日期：

df = pd.read_csv('yourfile.csv',parse_dates=['ds'])

那么您可以通過以下方式設置其索引以獲取時間作為索引：

df = df.set_index('ds')

然后繼續。 這取決於您的需求，但是現在您應該已經准備好一個數據框以進行時序分析。

編輯：

我試圖重現您的示例數據框：

city,ds,bookings
City_1,2013-01-01,55
City_2,2013-01-02,56

並應用上述方法返回：

df = pd.read_csv('yourfile.csv',parse_dates=['ds'])
df = df.set_index('ds')

返回：

              city  bookings
ds                          
2013-01-01  City_1        55
2013-01-02  City_2        56