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將矩陣的某些列從float轉換為int

[英]Converting some columns of a matrix from float to int

我有一個矩陣tempsyntheticGroup2有6列。 我想將列(0,1,2,3,5)的值從float更改為int 這是我的代碼:

tempsyntheticGroup2=tempsyntheticGroup2[:,[0,1,2,3,5]].astype(int)

但它沒有正常工作,我松開了其他列。

我不認為你可以有一個numpy數組,其中一些元素是整數,一些是浮點數(每個數組只有一個可能的dtype )。 但是如果你只想舍入到較低的整數(同時將所有元素保持為浮點數),你可以這樣做:

# define dummy example matrix
t = np.random.rand(3,4) + np.arange(12).reshape((3,4))

array([[  0.68266426,   1.4115732 ,   2.3014562 ,   3.5173022 ],
       [  4.52399807,   5.35321628,   6.95888015,   7.17438118],
       [  8.97272076,   9.51710983,  10.94962065,  11.00586511]])



# round some columns to lower int
t[:,[0,2]] = np.floor(t[:,[0,2]])
# or
t[:,[0,2]] = t[:,[0,2]].astype(int)

array([[  0.        ,   1.4115732 ,   2.        ,   3.5173022 ],
       [  4.        ,   5.35321628,   6.        ,   7.17438118],
       [  8.        ,   9.51710983,  10.        ,  11.00586511]])

否則你可能需要將原始數組拆分為2個不同的數組,其中一個包含保留浮點數的列,另一個包含成為整數的列。

t_int =  t[:,[0,2]].astype(int)

array([[ 0,  2],
       [ 4,  6],
       [ 8, 10]])


t_float = t[:,[1,3]]

array([[  1.4115732 ,   3.5173022 ],
       [  5.35321628,   7.17438118],
       [  9.51710983,  11.00586511]])

請注意,您必須相應地更改索引以訪問您的元素...

我認為您使用錯誤的語法來獲取列數據。

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如何從多維數組中提取列?

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