使用不同長度的字典創建數據框

Question

使用以下字典：

{'A': [DatetimeIndex([], dtype='datetime64[ns]', name=u'Timestamp', freq=None)],
 'B': [DatetimeIndex(['2010-04-15 16:19:00', '2010-04-15 16:20:00',
                 '2010-04-15 16:23:00'],
            dtype='datetime64[ns]', name=u'Timestamp', length=6, freq=None)]}

我要創建以下數據框：

                     A                                 B
                    NaN                          2010-04-15 16:19:00
                    NaN                          2010-04-15 16:20:00
                    NaN                          2010-04-15 16:23:00

A和B具有不同的DatetimeIndex長度，因此我想用NaN填充較短的（在本例中為A列）。

謝謝你的幫助 ：）

Answer 1

如果將索引轉換為Series對象，則標准DataFrame構造函數可以完全滿足您的要求：

>>> data = {'A': [pd.DatetimeIndex([])],
...         'B': [pd.DatetimeIndex(['2010-04-15 16:19:00',
                                    '2010-04-15 16:20:00',
                                    '2010-04-15 16:23:00'])]}
>>> pd.DataFrame({key: pd.Series(val[0], index=val[0])
                  for key, val in data.items()})

                      A                   B
2010-04-15 16:19:00 NaT 2010-04-15 16:19:00
2010-04-15 16:20:00 NaT 2010-04-15 16:20:00
2010-04-15 16:23:00 NaT 2010-04-15 16:23:00