[英]Selecting all rows with dates in a unstructured csv
因此,我得到了Google趨勢查詢的輸出。 它在一張紙上包含幾張表。 工作表的第一部分如下所示:
Web Search interest: nespresso
United States; date_range:(today 90-d)
Interest over time
Day nespresso
8/7/2015 70
8/8/2015 82
8/9/2015 91
8/10/2015 84
這就是我想要做的。 忽略前幾行,然后選擇任何帶有日期的行。 (每周數據來自日期為8/7 / 2015-8 / 14/2015)。 當然,在read.csv中可以跳過,但是我想知道是否有系統的方法可以做到這一點。
另外,請記住,來自Google趨勢的數據包括日期之后的數據。
11/3/2015
11/4/2015
Top subregions for nes
Subregion nes
New York 100
Massachusetts 83
尋找Python或R解決方案
考慮使用此Python解決方案讀取原始csv並將第一列轉換為日期。 Try/Except
用於跳過未正確轉換為日期格式的行。
import csv
from datetime import datetime
with open('Unstructured.csv', 'rt') as csvfile:
csvReader = csv.reader(csvfile)
data = []
for row in csvReader:
try:
data.append([datetime.strptime(row[0], "%m/%d/%Y").strftime("%Y-%m-%d"), row[1]])
except ValueError:
continue
for i in data:
print(i)
輸出 (數據列表)
['2015-08-07', '70']
['2015-08-08', '82']
['2015-08-09', '91']
['2015-08-10', '84']
['2015-11-03', '']
['2015-11-05', '']
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