选择非结构化csv中具有日期的所有行

Question

因此，我得到了Google趋势查询的输出。 它在一张纸上包含几张表。 工作表的第一部分如下所示：

Web Search interest: nespresso  
United States; date_range:(today 90-d)  

Interest over time  
Day nespresso
8/7/2015    70
8/8/2015    82
8/9/2015    91
8/10/2015   84

这就是我想要做的。 忽略前几行，然后选择任何带有日期的行。 （每周数据来自日期为8/7 / 2015-8 / 14/2015）。 当然，在read.csv中可以跳过，但是我想知道是否有系统的方法可以做到这一点。

另外，请记住，来自Google趋势的数据包括日期之后的数据。

11/3/2015    
11/4/2015    


Top subregions for nes  
Subregion   nes
New York    100
Massachusetts   83

寻找Python或R解决方案

Answer 1

考虑使用此Python解决方案读取原始csv并将第一列转换为日期。 Try/Except用于跳过未正确转换为日期格式的行。

import csv
from datetime import datetime

with open('Unstructured.csv', 'rt') as csvfile:
    csvReader = csv.reader(csvfile)
    data = []

    for row in csvReader:
        try:
            data.append([datetime.strptime(row[0], "%m/%d/%Y").strftime("%Y-%m-%d"), row[1]])
        except ValueError:
            continue

    for i in data:
        print(i)

输出 （数据列表）

['2015-08-07', '70']
['2015-08-08', '82']
['2015-08-09', '91']
['2015-08-10', '84']
['2015-11-03', '']
['2015-11-05', '']