熊貓/ Pyplot直方圖：可以繪制DF，但不能繪制子集

Question

df是一個巨大的數據框。 我只需要Zcoord> 1的子集。

df = pandas.DataFrame(first)
df.columns = ['Xcoord', 'Ycoord', 'Zcoord', 'Angle']
df0 = df[df.Zcoord>1]

繪制df直方圖的代碼完全相同 ，不適用於df0。

plot1 = plt.figure(1)
plt.hist(df0.Zcoord, bins=100, normed=False)
plt.show()

Ipython吐出KeyError：0。

python 2.7.9 anaconda，ipython 2.2.0，OS 10.9.4

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KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-71643df3888f> in <module>()
      1 plot1 = plt.figure(1)
----> 2 plt.hist(df0.Zcoord, bins=100, normed=False)
      3 
      4 plt.show()
      5 from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.pyc in hist(x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, hold, **kwargs)
   2888                       histtype=histtype, align=align, orientation=orientation,
   2889                       rwidth=rwidth, log=log, color=color, label=label,
-> 2890                       stacked=stacked, **kwargs)
   2891         draw_if_interactive()
   2892     finally:

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs)
   5560         # Massage 'x' for processing.
   5561         # NOTE: Be sure any changes here is also done below to 'weights'
-> 5562         if isinstance(x, np.ndarray) or not iterable(x[0]):
   5563             # TODO: support masked arrays;
   5564             x = np.asarray(x)

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in __getitem__(self, key)
    482     def __getitem__(self, key):
    483         try:
--> 484             result = self.index.get_value(self, key)
    485 
    486             if not np.isscalar(result):

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc in get_value(self, series, key)
   1194 
   1195         try:
-> 1196             return self._engine.get_value(s, k)
   1197         except KeyError as e1:
   1198             if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer','boolean']:

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_value (pandas/index.c:2993)()

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_value (pandas/index.c:2808)()

/Users/Kit/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3440)()

KeyError: 0

Answer 1

您正在將pandas.Series傳遞給matplotlib（ df0.Zcoord ）。 但是，目前，matplotlib對於是否喜歡使用pandas數據類型（而不是numpy ndarray ） ndarray 。

在matplotlib源代碼的某些地方，直方圖函數可能正在嘗試獲取“我被要求處理的第一項”，並且它可能通過調用input[0] ，其中input是任意值它被要求繼續咀嚼。 如果input是一個numpy.ndarray那么一切都很好。 但是，如果input是pandas.Series或（甚至更糟）是pandas.DataFrame ，則表達式input[0]含義將非常不同。 在這種情況下，這取決於你送入數據的結構plt.hist ，也很可能一個KeyError試圖索引時到您的輸入。

你的具體情況，這可能是在工作正常df作為一個整體，因為df可能有一個整數索引（ [0, 1, 2, ..., len(df)-1]這是默認的行索引一個DataFrame 。 但是，當內選擇df使df0 ，結果保持卷起與是的索引的子集的索引df （也許它卷起[3, 6, 9, 12, ...] 因此，一切都在df上工作正常（索引包含0 ），但在df0上吹大塊（具有諷刺意味的是，給定名稱，索引中沒有出現0 ）。

快速修復...而不是

plt.hist(df0.Zcoord, bins=100, normed=False)

運行這個

plt.hist(df0.Zcoord.values, bins=100, normed=False)

我的猜測是一切都會很好。