Pandas .fillna() 不填充 Python 3 中 DataFrame 中的值

Question

我在 Python 3 中運行 Pandas，我注意到以下內容：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from numpy import nan

df = DataFrame([[1, nan], [nan, 4], [5, 6]])

print(df)

df2 = df
df2.fillna(0)

print(df2)

返回以下內容：

 0   1
0   1 NaN
1 NaN   4
2   5   6
    0   1
0   1 NaN
1 NaN   4
2   5   6

而以下：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series
from numpy import nan

sr1 = Series([1,2,3,nan,5,6,7])

sr1.fillna(0)

返回以下內容：

0    1
1    2
2    3
3    0
4    5
5    6
6    7
dtype: float64

因此，當我使用 .fillna() 時，它使用 0 填充系列值而不是 DataFrame 值。 這是 Python 3 的問題嗎？ 否則，我在這里缺少什么來獲取 0 代替 DataFrame 中的空值？ 謝謝！

Answer 1

正如您在文檔中所讀到的， fillna(newValue)方法返回另一個與前一個類似的DataFrame ，但nan值被新值替換。

df = DataFrame([[1, nan], [nan, 2], [3, 2]])
df2 = df.fillna(0)

print(df2)
# Outputs
#   0 1
# 0 1 0
# 1 0 2
# 2 3 2

print(df)
# Outputs (The previous one isn't modified)
#   0   1
# 0 1   nan
# 1 nan 2
# 2 3   2

Answer 2

它與您調用fillna()函數的方式有關。

如果您執行inplace=True （請參閱下面的代碼），它們將被填充到位並覆蓋您的原始數據框。

In [1]: paste
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from numpy import nan

df = DataFrame([[1, nan], [nan, 4], [5, 6]])
## -- End pasted text --

In [2]: 

In [2]: df
Out[2]: 
    0   1
0   1 NaN
1 NaN   4
2   5   6

In [3]: df.fillna(0)
Out[3]: 
   0  1
0  1  0
1  0  4
2  5  6

In [4]: df2 = df

In [5]: df2.fillna(0)
Out[5]: 
   0  1
0  1  0
1  0  4
2  5  6

In [6]: df2  # note how this is unchanged.
Out[6]: 
    0   1
0   1 NaN
1 NaN   4
2   5   6

In [7]: df.fillna(0, inplace=True)  # this will replace the values.

In [8]: df
Out[8]: 
   0  1
0  1  0
1  0  4
2  5  6

In [9]: