C ++，OpenCV和用於跨平台GPU編程的“什么”

Question

我想編寫一個計算機視覺問題的跨平台代碼。 此代碼應該在具有GPU（nVidia）的PC上運行，具有GPU的iPhone和可能包含GPU的某些基於Android的設備可能不運行。 我想獲得現有硬件的最大可能利用率。 我的編程語言是C ++ 11，我的計算機視覺庫是OpenCV。 什么是最好的框架，層，技術等等，以便編寫一個孤立的高級代碼，如果可用，可以從GPU中使用。

PS這可以作為要求推薦的偏離主題顯示。 但實際上我並沒有在許多可用選項之間提出要求。 我只是詢問這通常是如何完成的，或者這個領域的現狀是什么。

Answer 1

對於多平台，我將主張將其保留在C / C ++中並使用通常的線程庫。

雖然在iOS中你只有一個供應商而且OpenCV團隊可以根據需要投入精力進行調整，在Android上有各種CPU / GPU供應商，所以Google / Android團隊使用RenderScript（ 為什么Google選擇RenderScript而不是（OpenCL ）並沒有正式支持OpenCL。 包括非RenderScript GPU計算選項必須來自英特爾，高通等各個供應商，以及完整性nVidia的CUDA。

意識到移動平台的發展速度遠遠超過PC，即英特爾首次發布Core i系列（2008）與現在可用的手機類型。

在管道的下方還有OpenGL ES 3.1和Vulkan中的計算着色器。 因此，如果您正在尋找基線 - 在C / C ++線程領域會更好。

現在，如果你真的有一個移動應用程序，你需要推動性能，那么你可以找出你選擇的移動平台需要什么樣的優化。

Answer 2

我認為以下技術堆棧對您的要求非常有意義：

• OpenCL適用於配備nVidia GPU或任何其他供應商的各種桌面工作站，適用於Android上的GPU編程。
• 用於iOS上GPU編程的Metal ，因為它很少用於移植OpenCL實現：

如果您認為Metal可能是一個原因 - 該語言看起來非常像OpenCL，因為它只是Apple希望的OpenCL。 因此，在兩種語言之間移植非常簡單。 這也意味着通過一些小的修復，Metel內核可以由現有的OpenCL編譯器編譯。

（ http://streamcomputing.eu/blog/2015-05-09/apples-dragging-opencl-compiler-problem/ ,上次訪問時間為07.12.2015）

關於OpenCV

OpenCV部分支持OpenCL （ http://docs.opencv.org/2.4/modules/ocl/doc/introduction.html ，最后在2015年12月7日訪問），但據我所知是沒有辦法OpenCV不使用的iOS下的GPU（ OpenCV的在iOS上 - GPU使用？ ）。

因此，如果您想要將GPU加速，那么iOS在將基於OpenCV的算法移植到該平台方面將是棘手的部分。